Gisele Azevedo de Araújo Freitas
e-mail: gisele.azevedo@ufc.br
Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Estadual do Ceará, Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará com estágio no Estados Unidos no Laboratório MERL (Mitsubishi Electric Research Laboratories) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará. Foi pesquisadora do Grupo de Pesquisa do Programa Especial de Treinamento (PET) com bolsa da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) participando de inúmeros projetos de extensão. Foi estagiária do Serviço Federal de Processamento de Dados (Serpro) participando de um projeto relacionado a gestão de investimentos públicos. Foi analista e, posteriormente, gestora de projetos da empresa de tecnologia Sena Informática participando de vários projetos relacionados a gestão de investimentos privados. Foi professora de graduação do Centro Federal de Educação Tecnológica do Ceará (CEFET-CE). Foi bolsista de Mestrado da Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico (FUNCAP) realizando pesquisas em Aprendizagem Automática. Nesse intervalo fui selecionada para o estágio citado também em Aprendizagem Automática no laboratório de pesquisa americana, MERL. Foi gestora de vários projetos, inclusive em paralelo, no Instituto Atlântico (IA) em projetos com parcerias com a Universidade Federal do Ceará e a Universidade Estadual do Ceará. Foi professora de graduação da Faculdade Integrada do Ceará (FIC) no curso de Sistemas de Informação. Fez disciplinas na Pós-Graduação de Teleinformática da Universidade Federal do Ceará como aluno especial. Foi bolsista de Doutorado da Capes realizando pesquisas em Sistemas Distribuídos e Engenharia de Software com aplicações multidisciplinares. Foi gestora de projetos e vice-gerente da Unidade de Software na Empresa de Tecnologia e Informações da Previdência Social (DATAPREV). Foi bolsista de Doutorado do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) realizando pesquisa em Sistemas Distribuídos e Engenharia de Software e usando como exemplo o sistema de simulação de sistemas e dutos (SIMFRA) que pode ser utilizado para treinamento e ensino de engenheiros à distância. É membro da Sociedade Brasileira de Computação. Foi professora da Universidade Federal do Ceará no campus de Sobral no curso de Engenharia da Computação. Atualmente, é professora da Universidade Federal do Ceará no campus Fortaleza e ministra aulas para as Engenharias: Engenharia de Energias Renováveis, Engenharia Ambiental e Engenharia de Petróleo. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Gestão de Projetos segundo o PMBOK, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de aprendizagem automática, data mining, gestão de sistemas, gestão de serviços e governança de TI, sistemas de informação, sistemas distribuídos, algoritmos e engenharia de software. Tem experiência profissional e acadêmica na área de Ciência da Computação, com ênfase em Data Mining, Aprendizagem Automática e Sistemas Distribuídos.
